Posterior
Magbunyag ng kard ng ebidensya sa pamamagitan ng card, panoorin ang paglipat ng iyong paniniwala patungo sa nakatagong pinagmulan, at pigilan ang pagnanais na tawagan ito nang masyadong maaga.
Paano maglaro
Ang isang nakatagong pinagmulan ay isa sa ilang mga pamamahagi ng kandidato. Ang bawat card na iyong iginuhit ay isang piraso ng ebidensya; ang iyong mga paniniwalang bar ay nag-a-update ayon sa panuntunan ni Bayes. Pumapuntos ka para sa tamang paghula sa kaunting draw hangga't maaari mong gawin nang responsable — ngunit ang paghinto ng masyadong maaga sa isang masuwerteng sunod na sunod ay parusahan.
- Gumuhit ng card upang ipakita ang ebidensya at i-update ang posterior sa bawat hypothesis.
- Panoorin ang pag-urong ng confidence-interval width habang naiipon ang mga sample.
- Mag-commit sa isang hypothesis kapag sapat na ang tiwala mo.
- Ang iyong iskor ay nagbibigay ng gantimpala ng tamang tawag na balanse sa kung gaano karaming mga card ang iyong na-sample at ang target ng round.
Mga kontrol
- Desktop: i-click ang Draw (o pindutin ang Space / Enter) upang ipakita ang isang card; i-click ang isang hypothesis bar upang gumawa; pumili ng Pang-araw-araw/Pagsasanay at madali/katamtaman/mahirap.
- Telepono at tablet: i-tap para gumuhit at i-tap ang isang hypothesis na gagawin — ganap na touch-friendly.
Mga tip at diskarte
- Huwag i-angkla sa unang card o dalawa — ang isang draw ay halos hindi gumagalaw sa isang maayos na nauna.
- Gamitin ang confidence-interval width bilang iyong stop signal sa halip na ang nangungunang bar lamang.
- Ang mga mas mataas na kahirapan ay ginagawang mas magkatulad ang mga pamamahagi ng kandidato, kaya humihingi sila ng mas maraming ebidensya.
Ang matututunan mo
Ginagawa ng posterior ang Bayesian inference sa isang press-your-luck na desisyon, binabalanse ang katumpakan laban sa halaga ng mas maraming ebidensya.
- Mga Kasanayan: Bayesian inference, posterior probability, decision-making
- Pinakamahusay para sa: advanced na mataas na paaralan / kolehiyo
- Para sa mga magulang at guro: Bayesian inference bilang isang desisyon.
Tungkol sa Posterior
Ginagawa ng posterior ang Bayesian inference sa isang press-your-luck na desisyon: balanse ang katumpakan laban sa halaga ng mas maraming ebidensya. Ito ay isang orihinal, libreng laro ng browser na may pang-araw-araw at pagsasanay na mga round sa tatlong antas ng kahirapan.
I-browse ang lahat ng laro → /